Kategoryzacja AI działa szybciej i nie zawodzi — trzy modele pracują na zmianę, żeby Twoje transakcje zawsze miały kategorię.

Dlaczego kategoryzacja AI czasem nie działała?

Automatyczna kategoryzacja transakcji opiera się na modelu AI, który analizuje opisy operacji bankowych. Problem? Dostawcy modeli AI mają limity zapytań i przerwy techniczne. Gdy model jest przeciążony — zwraca błąd 429 (too many requests) i Twoje transakcje czekają bez kategorii.

To frustrujące, bo widzisz nowe transakcje w aplikacji, ale bez przypisanych kategorii. Wykresy wydatków nie pokazują pełnego obrazu, a budżet domowy wygląda na niekompletny. Jeden niedostępny model blokował całą kategoryzację.

Trzy modele zamiast jednego

Martia korzysta teraz z łańcucha trzech modeli AI: Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash i Grok. Jeśli pierwszy jest przeciążony — system automatycznie przełącza się na kolejny. Bez przerwy, bez czekania. Dodatkowo transakcje są przetwarzane w trzech porcjach równocześnie zamiast po kolei.

Efekt? Kategoryzacja 200 transakcji, która wcześniej trwała kilka minut i mogła się zawieszać, teraz kończy się szybciej i nie zawodzi nawet gdy jeden dostawca ma problemy. Na pasku postępu widzisz ile transakcji zostało już skategoryzowanych — w czasie rzeczywistym. Stan na marzec 2026.

Najczęściej zadawane pytania